【论文笔记】ArcFace--Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition(CVPR 2019)
pdf、code
发表于CVPR 2019【这里阅读的版本是2022/9/4日更新的】，[被引3769]
- 提出了Additive Angular Margin Loss，将loss函数转换到了超球面上，增加了可解释性，也提高了模型的辨别能力
- 最后的结果达到了SOTA的效果，在有噪声的数据中依然表现很好，有很好的鲁棒性（sub-center ArcFace*）
- 对网络结构没有做出修改(实验中一般使用ResNet网络)
- 还可以用来合成图像*
*表示是论文更新后新加的
